АИЗ ^{Анализиране и идентификация на зависимости в големи масиви от данни – приложение за икономически и технологични анализи}

В АИЗ е заложена идеята за визуализиране на анализираните данни с различна детайлност. Началните данни могат да се извличат от различни източници, както от бази от данни, така и от чрез текстови файлове. Извлечените данни за анализиране се представят в една таблица, разглеждана като универсална релация (universal relation). Потребителят може да анализира данните като ги групира спрямо някои от колоните, разглеждани впоследствие като измерения и задаване на агрегатни функции върху някои от останалите атрибути, разглеждани като типове факти. Визуализацията е главно в два режима: разглеждане на дървовидна структура на групиращите атрибути и филтриране на данните спрямо конкретния възел на йерархията или разглеждане на многомерни данни, т.е. хиперравнина в n-мерния куб на групиращите атрибути. Навигирането в множеството от данни се осъществява чрез манипулации върху графични обекти. Чрез автоматично групиране (класификация) потребителят бързо може получи визуална представа за това, на какви класове се разбива множеството от изследваните от него обекти. Ако си представим, че колоните описват характеристики на изследваните обекти, потребителят чрез избор на отделни колони може да получи разбиването на множеството от обекти на групи със сходни характеристики. Ако едно от избраните измерения е време (или има поведението на време), чрез анимация на потребителя се дава възможност да проследява поведението на обектите един спрямо друг във времето. АИЗ позволява намирането на сходни ситуации във времето при задаването на даден период като шаблон за търсене.

Изборът на измеренията и фактите не е фиксиран, което дава възможност на потребителя да задълбочава и да доуточнява анализа си в процеса на работа без да се налага ново извличане на данните, подлежащи на анализ.

Избраните данни и изградените на основата на избраните за измерения и факти вътрешни структури могат да бъдат съхранени във файл. Този файл може да бъде публикуван, за да бъде използван от други потребители за разглеждане на направените анализи или задълбочаването на същите, както и за изготвянето на съвършено нови анализи върху същите данни.